3 Spiele · Modellwerte, Form und Value in einer Matrix
| Spiel | 1X2-Quoten | Modell % | xTore | PPG L10 |
Tordiff L10 |
Tore/Spiel L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Germany
Bundesliga
2 ›
|
|||||||||
|
27. Jan
20:30
Ende
St Pauli
1
RB Leipzig
1
|
4,49 / 3,47 / 1,81 | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,7 |
-3 +7 |
2,3 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
27. Jan
20:30
Ende
Werder Bremen
0
Hoffenheim
2
|
3,49 / 3,61 / 2,00 | 🔒 | 🔒 | 0,6 2,3 |
-12 +15 |
2,8 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Italy
Coppa Italia
1 ›
|
|||||||||
|
27. Jan
21:00
Ende
Fiorentina
1
Como
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,1 1,9 |
+0 +11 |
2,8 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Anzahl der letzten Spiele hinter den Spalten PPG, Tordiff, Tore/Spiel und xG.
Alle Zahlen sind statistische Schätzungen unseres Modells. Die Value-Spalte zeigt die größte Abweichung des Modells von der Quote — die Historie zeigt, dass der Markt meist recht hat, wenn die Abweichung groß ist. Klicke auf eine Zeile für die vollständige Spielanalyse.