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3 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Germany
Bundesliga
2 ›
|
|||||||||
|
27. ene.
20:30
Final
St Pauli
1
RB Leipzig
1
|
4,49 / 3,47 / 1,81 | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,7 |
-3 +7 |
2,3 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
27. ene.
20:30
Final
Werder Bremen
0
Hoffenheim
2
|
3,49 / 3,61 / 2,00 | 🔒 | 🔒 | 0,6 2,3 |
-12 +15 |
2,8 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Italy
Coppa Italia
1 ›
|
|||||||||
|
27. ene.
21:00
Final
Fiorentina
1
Como
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,1 1,9 |
+0 +11 |
2,8 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.