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3 partite · numeri del modello, forma e valore in un'unica matrice
| Partita | Quote 1X2 | Modello % | xGol | PPG L10 |
Diff. reti L10 |
Gol/partita L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valore |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Germany
Bundesliga
2 ›
|
|||||||||
|
27. gen
20:30
Finale
St Pauli
1
RB Leipzig
1
|
4,49 / 3,47 / 1,81 | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,7 |
-3 +7 |
2,3 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
27. gen
20:30
Finale
Werder Bremen
0
Hoffenheim
2
|
3,49 / 3,61 / 2,00 | 🔒 | 🔒 | 0,6 2,3 |
-12 +15 |
2,8 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Italy
Coppa Italia
1 ›
|
|||||||||
|
27. gen
21:00
Finale
Fiorentina
1
Como
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,1 1,9 |
+0 +11 |
2,8 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Campionati
Generale
Finestra statistica
Numero di ultime partite alla base delle colonne PPG, diff. reti, gol/partita e xG.
Filtri del modello Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilità della favorita (modello)
0%
Min. gol attesi
0
Max gol attesi
6
Min. entrambe le squadre segnano
0%
Min. edge di valore
0%
Tutti i numeri sono stime statistiche del nostro modello. La colonna Valore mostra lo scostamento maggiore del modello rispetto alle quote — lo storico mostra che quando lo scostamento è grande, di solito ha ragione il mercato. Clicca una riga per l'analisi completa della partita.