3 jogos · números do modelo, forma e valor numa única matriz
| Jogo | Odds 1X2 | Modelo % | xGolos | PPG L10 |
Dif. golos L10 |
Golos/jogo L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Germany
Bundesliga
2 ›
|
|||||||||
|
27. jan
20:30
Final
St Pauli
1
RB Leipzig
1
|
4,49 / 3,47 / 1,81 | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,7 |
-3 +7 |
2,3 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
27. jan
20:30
Final
Werder Bremen
0
Hoffenheim
2
|
3,49 / 3,61 / 2,00 | 🔒 | 🔒 | 0,6 2,3 |
-12 +15 |
2,8 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Italy
Coppa Italia
1 ›
|
|||||||||
|
27. jan
21:00
Final
Fiorentina
1
Como
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,1 1,9 |
+0 +11 |
2,8 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Número de últimos jogos por trás das colunas PPG, dif. golos, golos/jogo e xG.
Todos os números são estimativas estatísticas do nosso modelo. A coluna Valor mostra o maior desvio do modelo face às odds — o histórico mostra que, quando o desvio é grande, o mercado costuma ter razão. Clique numa linha para a análise completa do jogo.