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6 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Denmark
DBU Pokalen
1 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
19:00
Final
Aarhus
0
Midtjylland
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,9 2,0 |
+6 +13 |
2,6 3,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Belgium
Belgisk cup
1 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
20:30
Final
Antwerp
0
Anderlecht
4
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,7 1,1 |
+2 -3 |
3,0 2,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Switzerland
Super League
2 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
20:30
Final
Sion
2
Basel
0
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,7 1,2 |
+5 -3 |
2,3 2,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
12. feb.
20:30
Final
Thun
5
Lausanne
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,4 1,3 |
+17 -5 |
4,3 2,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
England
Premier League
1 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
21:00
Final
Brentford
1
Arsenal
1
|
4,83 / 3,86 / 1,69 | 🔒 | 🔒 | 2,0 2,3 |
+8 +14 |
2,8 3,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Spain
Copa del Rey
1 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
21:00
Final
Ath Madrid
4
Barcelona
0
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,8 2,4 |
+12 +13 |
2,2 3,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.