16 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
International
Europa League
8 ›
|
|||||||||
|
19. feb.
18:45
Final
Brann
0
Bologna
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 0,7 1,4 |
-9 +0 |
2,7 3,0 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
Fenerbahce
0
Nott'm Forest
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,0 1,6 |
+9 +7 |
3,1 2,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
PAOK
1
Celta
2
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,8 1,8 |
+10 +6 |
2,4 2,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
Dinamo Zagreb
1
Genk
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,3 1,9 |
-5 +5 |
3,5 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Lille
0
FK Crvena Zvezda
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 0,5 1,8 |
-11 +2 |
2,1 1,6 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Celtic
1
Stuttgart
4
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,0 2,2 |
+6 +11 |
3,8 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Ludogorets
2
Ferencvarosi TC
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,6 1,8 |
+1 +1 |
3,5 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Panathinaikos
2
Plzen
2
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,8 |
+1 +6 |
2,3 1,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
International
Conference League
8 ›
|
|||||||||
|
19. feb.
18:45
Final
Zrinjski
1
Crystal Palace
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,2 0,7 |
-3 -6 |
2,5 2,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
KuPS
0
Lech Poznan
2
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,8 |
-6 +6 |
2,0 2,2 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
Sigma Olomouc
1
Lausanne
1
|
– | 🔒 | 🔒 | – 1,3 |
– -5 |
– 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
18:45
Final
FC Noah
1
AZ Alkmaar
0
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,8 1,7 |
+4 +5 |
2,4 2,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Jagiellonia
0
Fiorentina
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,0 1,5 |
-2 +2 |
2,4 3,0 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Shkendija
0
Samsunspor
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,0 0,8 |
-8 -10 |
2,4 2,0 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Omonia Nicosia
0
HNK Rijeka
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,8 |
+5 +2 |
1,9 1,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
19. feb.
21:00
Final
Drita
2
Celje
3
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,9 |
-5 +3 |
2,5 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.