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3 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Spain
LaLiga2
3 ›
|
|||||||||
|
31. mar.
19:00
Final
Mirandes
1
Albacete
1
|
2,41 / 3,21 / 2,75 | 🔒 | 🔒 | 1,2 1,1 |
-3 +2 |
2,3 2,2 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
31. mar.
20:00
Final
La Coruna
2
Cordoba
0
|
1,87 / 3,49 / 3,73 | 🔒 | 🔒 | 2,2 0,7 |
+4 -11 |
2,4 3,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
31. mar.
21:30
Final
Valladolid
3
Cadiz
0
|
1,53 / 3,89 / 5,57 | 🔒 | 🔒 | 1,1 0,4 |
-7 -12 |
3,7 2,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.