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4 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Spain
LaLiga2
4 ›
|
|||||||||
|
1. abr.
19:00
Final
Andorra
3
Malaga
3
|
2,24 / 3,30 / 2,92 | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,8 |
+4 +6 |
3,2 3,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
1. abr.
20:00
Final
Burgos
1
Ceuta
1
|
1,81 / 3,14 / 4,56 | 🔒 | 🔒 | 1,9 1,3 |
+8 -8 |
1,6 3,6 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
1. abr.
20:00
Final
Huesca
1
Cultural Leonesa
1
|
2,00 / 3,09 / 3,72 | 🔒 | 🔒 | 0,8 0,4 |
-6 -13 |
3,0 2,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
1. abr.
21:30
Final
Santander
3
Sp Gijon
1
|
1,94 / 3,43 / 3,50 | 🔒 | 🔒 | 1,8 1,0 |
+0 -1 |
3,0 2,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.