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3 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Norway
Eliteserien
1 ›
|
|||||||||
|
29. abr.
18:00
Final
Tromso
0
Brann
5
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,2 1,6 |
+8 +8 |
2,8 3,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
International
Champions League
1 ›
|
|||||||||
|
29. abr.
21:00
Final
Ath Madrid
1
Arsenal
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 0,8 1,4 |
-3 +1 |
3,7 1,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Portugal
Primeira Liga
1 ›
|
|||||||||
|
29. abr.
21:15
Final
Sp Lisbon
2
Tondela
2
|
1,12 / 7,89 / 15,63 | 🔒 | 🔒 | 1,6 0,8 |
+9 -8 |
2,7 2,6 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.