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3 partite · numeri del modello, forma e valore in un'unica matrice
| Partita | Quote 1X2 | Modello % | xGol | PPG L10 |
Diff. reti L10 |
Gol/partita L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valore |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Norway
Eliteserien
1 ›
|
|||||||||
|
29. apr
18:00
Finale
Tromso
0
Brann
5
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,2 1,6 |
+8 +8 |
2,8 3,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
International
Champions League
1 ›
|
|||||||||
|
29. apr
21:00
Finale
Ath Madrid
1
Arsenal
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 0,8 1,4 |
-3 +1 |
3,7 1,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Portugal
Primeira Liga
1 ›
|
|||||||||
|
29. apr
21:15
Finale
Sp Lisbon
2
Tondela
2
|
1,12 / 7,89 / 15,63 | 🔒 | 🔒 | 1,6 0,8 |
+9 -8 |
2,7 2,6 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Campionati
Generale
Finestra statistica
Numero di ultime partite alla base delle colonne PPG, diff. reti, gol/partita e xG.
Filtri del modello Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilità della favorita (modello)
0%
Min. gol attesi
0
Max gol attesi
6
Min. entrambe le squadre segnano
0%
Min. edge di valore
0%
Tutti i numeri sono stime statistiche del nostro modello. La colonna Valore mostra lo scostamento maggiore del modello rispetto alle quote — lo storico mostra che quando lo scostamento è grande, di solito ha ragione il mercato. Clicca una riga per l'analisi completa della partita.