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2 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Norway
OBOS-ligaen
1 ›
|
|||||||||
|
6. may.
18:00
Final
Egersund
2
Raufoss
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,1 0,5 |
+7 -12 |
3,5 3,2 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
International
Champions League
1 ›
|
|||||||||
|
6. may.
21:00
Final
Bayern Munich
1
Paris SG
1
|
– | 🔒 | 🔒 | 2,3 2,3 |
+12 +16 |
5,2 3,6 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.