6 Spiele · Modellwerte, Form und Value in einer Matrix
| Spiel | 1X2-Quoten | Modell % | xTore | PPG L10 |
Tordiff L10 |
Tore/Spiel L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Value |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Italy
Serie A
2 ›
|
|||||||||
|
29. Okt
18:30
Frosinone
Lecce
|
– | – | – | 2,3 1,5 |
+17 -5 |
2,9 2,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. Okt
20:45
Fiorentina
Atalanta
|
– | – | – | 1,5 1,4 |
+2 -1 |
3,0 2,1 |
🔒 | 🔒 | – |
Sweden
Allsvenskan
3 ›
|
|||||||||
|
29. Okt
18:30
Hammarby
Sirius
|
– | – | – | 2,0 1,9 |
+13 +6 |
2,5 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. Okt
19:00
Kalmar
GAIS
|
– | – | – | 0,8 1,4 |
-5 +5 |
2,9 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. Okt
19:00
Orgryte
Mjallby
|
– | – | – | 0,8 0,5 |
-5 -17 |
3,3 3,1 |
🔒 | 🔒 | – |
England
League Cup
1 ›
|
|||||||||
|
29. Okt
20:45
Everton
Newcastle
|
– | – | – | 1,6 1,8 |
+5 +2 |
2,3 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
Anzahl der letzten Spiele hinter den Spalten PPG, Tordiff, Tore/Spiel und xG.
Alle Zahlen sind statistische Schätzungen unseres Modells. Die Value-Spalte zeigt die größte Abweichung des Modells von der Quote — die Historie zeigt, dass der Markt meist recht hat, wenn die Abweichung groß ist. Klicke auf eine Zeile für die vollständige Spielanalyse.