10 jogos · números do modelo, forma e valor numa única matriz
| Jogo | Odds 1X2 | Modelo % | xGolos | PPG L10 |
Dif. golos L10 |
Golos/jogo L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Netherlands
Eredivisie
1 ›
|
|||||||||
|
29. jan
20:00
Utrecht
Excelsior
|
– | – | – | 1,2 1,8 |
-10 +8 |
4,4 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
29. jan
20:00
Montpellier
Rodez
|
– | – | – | 1,6 1,4 |
+2 +0 |
1,8 3,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Nantes
Guingamp
|
– | – | – | 1,0 0,8 |
-3 -5 |
2,9 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Dijon
Clermont
|
– | – | – | – 1,3 |
– +0 |
– 1,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Nancy
Boulogne
|
– | – | – | 1,7 0,5 |
+4 -8 |
2,6 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Red Star
Laval
|
– | – | – | 1,8 1,2 |
+3 -4 |
2,7 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Sochaux
Reims
|
– | – | – | – 1,8 |
– +8 |
– 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
St Etienne
Dunkerque
|
– | – | – | 1,8 1,1 |
+8 +0 |
3,2 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Pau FC
Metz
|
– | – | – | 0,8 1,1 |
-8 -2 |
3,0 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. jan
20:00
Annecy
Grenoble
|
– | – | – | 1,6 1,5 |
+4 -1 |
3,0 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
Número de últimos jogos por trás das colunas PPG, dif. golos, golos/jogo e xG.
Todos os números são estimativas estatísticas do nosso modelo. A coluna Valor mostra o maior desvio do modelo face às odds — o histórico mostra que, quando o desvio é grande, o mercado costuma ter razão. Clique numa linha para a análise completa do jogo.