9 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
12. feb.
20:00
Montpellier
Reims
|
– | – | – | 1,6 1,8 |
+2 +8 |
1,8 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Nantes
Boulogne
|
– | – | – | 1,0 0,5 |
-3 -8 |
2,9 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Dijon
Grenoble
|
– | – | – | – 1,5 |
– -1 |
– 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Clermont
Laval
|
– | – | – | 1,3 1,2 |
+0 -4 |
1,6 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Nancy
Red Star
|
– | – | – | 1,7 1,8 |
+4 +3 |
2,6 2,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
St Etienne
Metz
|
– | – | – | 1,8 1,1 |
+8 -2 |
3,2 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Rodez
Guingamp
|
– | – | – | 1,4 0,8 |
+0 -5 |
3,8 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Dunkerque
Pau FC
|
– | – | – | 1,1 0,8 |
+0 -8 |
3,6 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. feb.
20:00
Annecy
Sochaux
|
– | – | – | 1,6 – |
+4 – |
3,0 – |
🔒 | 🔒 | – |
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.