9 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
26. feb.
20:00
Montpellier
Laval
|
– | – | – | 1,6 1,2 |
+2 -4 |
1,8 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Nantes
Pau FC
|
– | – | – | 1,0 0,8 |
-3 -8 |
2,9 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Dijon
Nancy
|
– | – | – | – 1,7 |
– +4 |
– 2,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Clermont
Dunkerque
|
– | – | – | 1,3 1,1 |
+0 +0 |
1,6 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Red Star
Guingamp
|
– | – | – | 1,8 0,8 |
+3 -5 |
2,7 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Metz
Grenoble
|
– | – | – | 1,1 1,5 |
-2 -1 |
2,4 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
St Etienne
Sochaux
|
– | – | – | 1,8 – |
+8 – |
3,2 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Rodez
Boulogne
|
– | – | – | 1,4 0,5 |
+0 -8 |
3,8 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
26. feb.
20:00
Annecy
Reims
|
– | – | – | 1,6 1,8 |
+4 +8 |
3,0 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.