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9 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
12. mar.
20:00
Nantes
St Etienne
|
– | – | – | 1,0 1,8 |
-3 +8 |
2,9 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Guingamp
Grenoble
|
– | – | – | 0,8 1,5 |
-5 -1 |
2,9 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Clermont
Montpellier
|
– | – | – | 1,3 1,6 |
+0 +2 |
1,6 1,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Nancy
Pau FC
|
– | – | – | 1,7 0,8 |
+4 -8 |
2,6 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Red Star
Dijon
|
– | – | – | 1,8 – |
+3 – |
2,7 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Metz
Dunkerque
|
– | – | – | 1,1 1,1 |
-2 +0 |
2,4 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Laval
Reims
|
– | – | – | 1,2 1,8 |
-4 +8 |
2,8 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Rodez
Sochaux
|
– | – | – | 1,4 – |
+0 – |
3,8 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
12. mar.
20:00
Annecy
Boulogne
|
– | – | – | 1,6 0,5 |
+4 -8 |
3,0 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.