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9 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
19. mar.
20:00
Dijon
Annecy
|
– | – | – | – 1,6 |
– +4 |
– 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Guingamp
Laval
|
– | – | – | 0,8 1,2 |
-5 -4 |
2,9 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Reims
Clermont
|
– | – | – | 1,8 1,3 |
+8 +0 |
3,6 1,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Grenoble
Nantes
|
– | – | – | 1,5 1,0 |
-1 -3 |
2,3 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Sochaux
Nancy
|
– | – | – | – 1,7 |
– +4 |
– 2,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
St Etienne
Red Star
|
– | – | – | 1,8 1,8 |
+8 +3 |
3,2 2,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Pau FC
Montpellier
|
– | – | – | 0,8 1,6 |
-8 +2 |
3,0 1,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Boulogne
Metz
|
– | – | – | 0,5 1,1 |
-8 -2 |
2,2 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mar.
20:00
Dunkerque
Rodez
|
– | – | – | 1,1 1,4 |
+0 +0 |
3,6 3,8 |
🔒 | 🔒 | – |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.