9 matchs · chiffres du modèle, forme et valeur dans une seule matrice
| Match | Cotes 1N2 | Modèle % | xButs | PPG L10 |
Diff. buts L10 |
Buts/match L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valeur |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
19. mars
20:00
Dijon
Annecy
|
– | – | – | – 1,6 |
– +4 |
– 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Guingamp
Laval
|
– | – | – | 0,8 1,2 |
-5 -4 |
2,9 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Reims
Clermont
|
– | – | – | 1,8 1,3 |
+8 +0 |
3,6 1,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Grenoble
Nantes
|
– | – | – | 1,5 1,0 |
-1 -3 |
2,3 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Sochaux
Nancy
|
– | – | – | – 1,7 |
– +4 |
– 2,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
St Etienne
Red Star
|
– | – | – | 1,8 1,8 |
+8 +3 |
3,2 2,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Pau FC
Montpellier
|
– | – | – | 0,8 1,6 |
-8 +2 |
3,0 1,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Boulogne
Metz
|
– | – | – | 0,5 1,1 |
-8 -2 |
2,2 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
19. mars
20:00
Dunkerque
Rodez
|
– | – | – | 1,1 1,4 |
+0 +0 |
3,6 3,8 |
🔒 | 🔒 | – |
Nombre de derniers matchs pris en compte pour les colonnes pts/match, diff. buts, buts/match et xG.
Tous les chiffres sont des estimations statistiques de notre modèle. La colonne Valeur montre le plus grand écart du modèle par rapport aux cotes — l'historique montre que le marché a le plus souvent raison quand l'écart est grand. Cliquez sur une ligne pour l'analyse complète du match.