9 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
2. abr.
20:00
Montpellier
Dunkerque
|
– | – | – | 1,6 1,1 |
+2 +0 |
1,8 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Nantes
Sochaux
|
– | – | – | 1,0 – |
-3 – |
2,9 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Reims
Pau FC
|
– | – | – | 1,8 0,8 |
+8 -8 |
3,6 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Clermont
Grenoble
|
– | – | – | 1,3 1,5 |
+0 -1 |
1,6 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Nancy
St Etienne
|
– | – | – | 1,7 1,8 |
+4 +8 |
2,6 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Red Star
Boulogne
|
– | – | – | 1,8 0,5 |
+3 -8 |
2,7 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Laval
Metz
|
– | – | – | 1,2 1,1 |
-4 -2 |
2,8 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Rodez
Dijon
|
– | – | – | 1,4 – |
+0 – |
3,8 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. abr.
20:00
Annecy
Guingamp
|
– | – | – | 1,6 0,8 |
+4 -5 |
3,0 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.