Trouve-Matchs
9 matchs · chiffres du modèle, forme et valeur dans une seule matrice
| Match | Cotes 1N2 | Modèle % | xButs | PPG L10 |
Diff. buts L10 |
Buts/match L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valeur |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
2. avr.
20:00
Montpellier
Dunkerque
|
– | – | – | 1,6 1,1 |
+2 +0 |
1,8 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Nantes
Sochaux
|
– | – | – | 1,0 – |
-3 – |
2,9 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Reims
Pau FC
|
– | – | – | 1,8 0,8 |
+8 -8 |
3,6 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Clermont
Grenoble
|
– | – | – | 1,3 1,5 |
+0 -1 |
1,6 2,3 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Nancy
St Etienne
|
– | – | – | 1,7 1,8 |
+4 +8 |
2,6 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Red Star
Boulogne
|
– | – | – | 1,8 0,5 |
+3 -8 |
2,7 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Laval
Metz
|
– | – | – | 1,2 1,1 |
-4 -2 |
2,8 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Rodez
Dijon
|
– | – | – | 1,4 – |
+0 – |
3,8 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
2. avr.
20:00
Annecy
Guingamp
|
– | – | – | 1,6 0,8 |
+4 -5 |
3,0 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
Ligues
Général
Fenêtre statistique
Nombre de derniers matchs pris en compte pour les colonnes pts/match, diff. buts, buts/match et xG.
Filtres du modèle Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilité du favori (modèle)
0%
Min. de buts attendus
0
Maximum de buts attendus
6
Min. les deux équipes marquent
0%
Min. edge de valeur
0%
Tous les chiffres sont des estimations statistiques de notre modèle. La colonne Valeur montre le plus grand écart du modèle par rapport aux cotes — l'historique montre que le marché a le plus souvent raison quand l'écart est grand. Cliquez sur une ligne pour l'analyse complète du match.