Trouve-Matchs
9 matchs · chiffres du modèle, forme et valeur dans une seule matrice
| Match | Cotes 1N2 | Modèle % | xButs | PPG L10 |
Diff. buts L10 |
Buts/match L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valeur |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
France
Ligue 2
9 ›
|
|||||||||
|
16. avr.
20:00
Montpellier
Sochaux
|
– | – | – | 1,6 – |
+2 – |
1,8 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Dijon
Guingamp
|
– | – | – | – 0,8 |
– -5 |
– 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Reims
Metz
|
– | – | – | 1,8 1,1 |
+8 -2 |
3,6 2,4 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Grenoble
Nancy
|
– | – | – | 1,5 1,7 |
-1 +4 |
2,3 2,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Red Star
Nantes
|
– | – | – | 1,8 1,0 |
+3 -3 |
2,7 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Laval
St Etienne
|
– | – | – | 1,2 1,8 |
-4 +8 |
2,8 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Pau FC
Boulogne
|
– | – | – | 0,8 0,5 |
-8 -8 |
3,0 2,2 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Rodez
Clermont
|
– | – | – | 1,4 1,3 |
+0 +0 |
3,8 1,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
16. avr.
20:00
Annecy
Dunkerque
|
– | – | – | 1,6 1,1 |
+4 +0 |
3,0 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
Ligues
Général
Fenêtre statistique
Nombre de derniers matchs pris en compte pour les colonnes pts/match, diff. buts, buts/match et xG.
Filtres du modèle Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilité du favori (modèle)
0%
Min. de buts attendus
0
Maximum de buts attendus
6
Min. les deux équipes marquent
0%
Min. edge de valeur
0%
Tous les chiffres sont des estimations statistiques de notre modèle. La colonne Valeur montre le plus grand écart du modèle par rapport aux cotes — l'historique montre que le marché a le plus souvent raison quand l'écart est grand. Cliquez sur une ligne pour l'analyse complète du match.