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Eliteserien
Odd
U T T U S
0–0
Final
Haugesund
U S S T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

⚠️ Uno de los equipos ha jugado pocos partidos en la liga últimamente (p. ej. recién ascendido). Por eso el análisis es más incierto de lo habitual y no damos recomendaciones para este partido.
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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Odd Haugesund
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,3
1,2
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 50%
67%
33%
Media de goles
3,2
2,2
Scorer
1,7
0,7
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
+0,2
-0,8
Esta temporada — Eliteserien · 8/8 partidos
Victoria Ø 38%
50%
25%
Poeng per kamp
1,8
1,0
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 51%
63%
38%
Media de goles
3,0
2,6
Scorer
1,8
0,6
Slipper inn
1,3
2,0
Måldiff per kamp
+0,5
-1,4
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Odd 4. · Haugesund 13. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Rosenborg 8 6 1 1 +18 19
2 Stabaek 8 6 1 1 +10 19
3 Valerenga 9 5 2 2 +5 17
4 Odd 8 4 2 2 +4 14
5 Molde 8 4 1 3 +9 13
6 Sarpsborg 08 8 3 4 1 +5 13
7 Viking 8 4 1 3 +1 13
8 Mjondalen 9 3 3 3 -3 12
9 Aalesund 8 3 2 3 -6 11
10 Lillestrom 8 2 4 2 -1 10
11 Stromsgodset 8 2 3 3 -3 9
12 Start 8 2 3 3 -3 9
13 Haugesund 8 2 2 4 -11 8
14 Sandefjord 8 2 0 6 -7 6
15 Bodo/Glimt 9 1 2 6 -10 5
16 Tromso 9 1 1 7 -8 4

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.