← Buscador de partidos
Eliteserien
Odd
U T T S S
2–2
Final
Molde
U U S T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

Tendencias de los equipos

Odd Molde
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 25%
33%
17%
Poeng per kamp
1,3
0,8
Más de 2,5 Ø 58%
83%
33%
Ambos marcan Ø 67%
83%
50%
Media de goles
4,7
2,2
Scorer
2,3
1,0
Slipper inn
2,3
1,2
Måldiff per kamp
+0,0
-0,2
Esta temporada — Eliteserien · 18/17 partidos
Victoria Ø 40%
39%
41%
Poeng per kamp
1,6
1,5
Más de 2,5 Ø 64%
56%
71%
Ambos marcan Ø 66%
67%
65%
Media de goles
3,3
3,3
Scorer
1,8
2,1
Slipper inn
1,5
1,2
Måldiff per kamp
+0,3
+0,9
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

🔒 Resultado más probable Pro

Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.

Lås opp med Pro

Har du konto? Logg inn

La clasificación antes del partido Odd 6. · Molde 8. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Rosenborg 19 14 3 2 +35 45
2 Stabaek 19 11 5 3 +13 38
3 Valerenga 19 11 3 5 +11 36
4 Viking 19 11 1 7 +13 34
5 Stromsgodset 18 9 3 6 +6 30
6 Odd 18 7 7 4 +5 28
7 Bodo/Glimt 19 8 2 9 -4 26
8 Molde 17 7 4 6 +16 25
9 Lillestrom 19 6 7 6 -4 25
10 Haugesund 19 6 6 7 -8 24
11 Aalesund 19 6 4 9 -15 22
12 Sarpsborg 08 19 4 7 8 -7 19
13 Start 19 5 4 10 -9 19
14 Tromso 19 4 4 11 -12 16
15 Mjondalen 19 3 7 9 -17 16
16 Sandefjord 19 3 3 13 -23 12

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

7. abr. -15 Molde – Odd 1–2

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.