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OBOS-ligaen
Arbitre : E Bodding
KFUM Oslo
U U T S S
2–1
Fin
Jerv
T T T T T

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

KFUM Oslo Jerv
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
33%
0%
Poeng per kamp
1,3
0,2
Plus de 2,5 Ø 25%
17%
33%
Les deux marquent Ø 25%
17%
33%
Moyenne de buts
1,3
3,0
Scorer
0,8
0,3
Slipper inn
0,5
2,7
Måldiff per kamp
+0,3
-2,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Dernières confrontations directes

21. août -19 Jerv – KFUM Oslo 2–2 5. mai -19 KFUM Oslo – Jerv 5–0 16. oct. -16 KFUM Oslo – Jerv 0–1 17. avr. -16 Jerv – KFUM Oslo 1–1

Résumé du match

KFUM Oslo Jerv
33′
⚽ D. Campos 0–1
Mi-temps 0–1
M. Gueye 🟨
51′
1–1 D. Tavakoli ⚽
57′
F. Kastrati 🔁
↦ A. Sanyang
58′
O. Øby 🔁
↦ H. Hoseth
58′
H. Stavrum 🟨
70′
73′
🔁 J. Solli
↦ A. Latifu
M. Mahnin 🔁
↦ D. Holm
77′
85′
🔁 A. Dang
↦ Pibe
89′
🔁 J. Myhre
↦ D. Campos
2–1 O. Øby ⚽
89′
C. Lindquist 🔁
↦ D. Tavakoli
90′
J. Moula 🔁
↦ H. Stavrum
94′
Fin 2–1

Compositions

KFUM Oslo

1 S. Thomas
28 E. Troudart
3 D. Gaye
15 M. Gueye
17 F. Dahl
6 D. Holm
8 S. Sortevik
37 H. Stavrum
14 H. Hoseth
11 D. Tavakoli
10 A. Sanyang
Banc (7)
16 F. Kastrati
22 O. Øby
27 M. Mahnin
20 J. Moula
24 C. Lindquist
18 A. Pedersen
19 Y. Moula

Entraîneur : J. Isnes

Jerv

20 Ø. Øvretveit
15 A. Latifu
3 B. Hove
19 I. Mafi
6 M. Wichmann
8 T. Zernichow
11 D. Aase
9 D. Campos
13 H. Suggelia
39 Pibe
23 O. Håbestad
Banc (7)
18 J. Solli
10 A. Dang
28 J. Myhre
1 B. Boujar
80 M. Baidoo
17 A. Hagen
32 M. Abdalhalim

Entraîneur : A. Sandstø

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.