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2. Bundesliga

Sandhausen

T U T U T

0–0

Ende

Wehen

T T S S U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Sandhausen Wehen

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 25%

17%

33%

Poeng per kamp

0,8

1,2

Über 2,5 Ø 42%

17%

67%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

1,8

3,3

Scorer

0,7

1,2

Slipper inn

1,2

2,2

Måldiff per kamp

-0,5

-1,0

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 25%

30%

20%

Poeng per kamp

1,2

0,8

Über 2,5 Ø 50%

20%

80%

Beide treffen Ø 50%

40%

60%

Torschnitt

2,1

3,7

Scorer

1,0

1,3

Slipper inn

1,1

2,4

Måldiff per kamp

-0,1

-1,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

11 Schüsse 5

1 Schüsse aufs Tor 1

3 Ecken 5

10 Freistöße gegen 12

2 Gelbe Karten 2

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Sandhausen 15. · Wehen 18. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	11	7	3	1	+18	24
2	Bielefeld	11	6	4	1	+10	22
3	Stuttgart	11	6	2	3	+1	20
4	Erzgebirge Aue	11	5	3	3	+1	18
5	Heidenheim	11	4	4	3	+3	16
6	Regensburg	11	4	3	4	+4	15
7	Greuther Furth	11	4	3	4	-3	15
8	Nurnberg	11	3	5	3	+0	14
9	Karlsruhe	11	3	5	3	-2	14
10	Holstein Kiel	11	4	2	5	-2	14
11	Darmstadt	11	3	5	3	-2	14
12	St Pauli	11	3	4	4	+0	13
13	Hannover	11	3	4	4	-4	13
14	Osnabruck	11	3	3	5	+1	12
15	Sandhausen	10	3	3	4	-1	12
16	Bochum	11	1	6	4	-4	9
17	Dresden	11	2	3	6	-9	9
18	Wehen	10	2	2	6	-11	8

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+14	16
2	Erzgebirge Aue	5	4	1	0	+6	13
3	Stuttgart	6	4	0	2	+3	12
4	Heidenheim	6	3	1	2	+2	10
5	Darmstadt	5	2	3	0	+3	9
6	St Pauli	5	3	0	2	+2	9
7	Greuther Furth	5	3	0	2	-1	9
8	Osnabruck	6	2	2	2	+4	8
9	Karlsruhe	5	2	2	1	+1	8
10	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
11	Holstein Kiel	6	2	2	2	+0	8
12	Regensburg	5	2	1	2	+0	7
13	Dresden	6	2	1	3	-2	7
14	Nurnberg	6	1	4	1	-3	7
15	Bielefeld	5	1	3	1	+1	6
16	Bochum	5	0	5	0	+0	5
17	Wehen	6	1	1	4	-10	4
18	Hannover	5	0	3	2	-6	3

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	6	5	1	0	+9	16
2	Hannover	6	3	1	2	+2	10
3	Hamburg	5	2	2	1	+4	8
4	Regensburg	6	2	2	2	+4	8
5	Stuttgart	5	2	2	1	-2	8
6	Nurnberg	5	2	1	2	+3	7
7	Heidenheim	5	1	3	1	+1	6
8	Greuther Furth	6	1	3	2	-2	6
9	Holstein Kiel	5	2	0	3	-2	6
10	Karlsruhe	6	1	3	2	-3	6
11	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
12	Darmstadt	6	1	2	3	-5	5
13	Wehen	4	1	1	2	-1	4
14	St Pauli	6	0	4	2	-2	4
15	Sandhausen	5	1	1	3	-2	4
16	Osnabruck	5	1	1	3	-3	4
17	Bochum	6	1	1	4	-4	4
18	Dresden	5	0	2	3	-7	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,88

🔒

U ✓

3,68

🔒

3,82

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,56

🔒

U2,5 ✓

2,39

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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