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2. Bundesliga

Bochum

S T S T T

1–3

Ende

Hamburg

T T U U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bochum Hamburg

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 33%

33%

Poeng per kamp

1,2

1,3

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 75%

67%

83%

Torschnitt

3,0

Scorer

1,3

1,7

Slipper inn

1,7

1,3

Måldiff per kamp

-0,3

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 19/19 Spiele

Sieg Ø 34%

21%

47%

Poeng per kamp

1,1

1,8

Über 2,5 Ø 61%

68%

53%

Beide treffen Ø 74%

84%

63%

Torschnitt

3,6

3,2

Scorer

1,7

2,1

Slipper inn

1,9

1,1

Måldiff per kamp

-0,2

+1,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

17 Schüsse 20

3 Schüsse aufs Tor 5

4 Ecken 9

11 Freistöße gegen 7

1 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bochum 16. · Hamburg 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	20	10	8	2	+16	38
2	Stuttgart	20	10	5	5	+9	35
3	Hamburg	19	9	7	3	+20	34
4	Greuther Furth	20	9	4	7	+6	31
5	Heidenheim	20	8	7	5	+6	31
6	Erzgebirge Aue	20	8	6	6	+2	30
7	Regensburg	20	8	5	7	+3	29
8	Osnabruck	20	7	6	7	+4	27
9	Holstein Kiel	20	7	6	7	+1	27
10	Sandhausen	20	6	9	5	+1	27
11	Darmstadt	20	4	11	5	-5	23
12	St Pauli	20	5	7	8	-2	22
13	Nurnberg	20	5	7	8	-9	22
14	Hannover	20	5	7	8	-9	22
15	Wehen	20	5	6	9	-13	21
16	Bochum	19	4	8	7	-4	20
17	Karlsruhe	20	4	8	8	-10	20
18	Dresden	20	4	5	11	-16	17

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	10	8	0	2	+13	24
2	Erzgebirge Aue	10	7	3	0	+11	24
3	Hamburg	9	7	1	1	+17	22
4	Heidenheim	11	6	3	2	+9	21
5	Greuther Furth	9	6	1	2	+6	19
6	St Pauli	11	5	3	3	+6	18
7	Osnabruck	10	5	2	3	+7	17
8	Sandhausen	10	4	5	1	+3	17
9	Regensburg	10	5	2	3	+2	17
10	Bochum	10	3	6	1	+4	15
11	Bielefeld	9	3	5	1	+4	14
12	Dresden	10	4	2	4	-1	14
13	Nurnberg	11	3	5	3	-5	14
14	Darmstadt	10	2	7	1	+1	13
15	Karlsruhe	10	3	3	4	-3	12
16	Holstein Kiel	9	2	4	3	-2	10
17	Hannover	10	1	6	3	-6	9
18	Wehen	10	2	3	5	-12	9

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	11	7	3	1	+12	24
2	Holstein Kiel	11	5	2	4	+3	17
3	Hannover	10	4	1	5	-3	13
4	Hamburg	10	2	6	2	+3	12
5	Regensburg	10	3	3	4	+1	12
6	Greuther Furth	11	3	3	5	+0	12
7	Wehen	10	3	3	4	-1	12
8	Stuttgart	10	2	5	3	-4	11
9	Sandhausen	10	2	4	4	-2	10
10	Osnabruck	10	2	4	4	-3	10
11	Heidenheim	9	2	4	3	-3	10
12	Darmstadt	10	2	4	4	-6	10
13	Nurnberg	9	2	2	5	-4	8
14	Karlsruhe	10	1	5	4	-7	8
15	Erzgebirge Aue	10	1	3	6	-9	6
16	Bochum	9	1	2	6	-8	5
17	St Pauli	9	0	4	5	-8	4
18	Dresden	10	0	3	7	-15	3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

16. Aug -19 Hamburg – Bochum 1–0

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,64

🔒

3,46

🔒

B ✓

1,98

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,71

🔒

U2,5

2,11

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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