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2. Bundesliga

Sandhausen

T U T T S

0–3

Ende

Greuther Furth

S S S S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Sandhausen Greuther Furth

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

17%

83%

Poeng per kamp

0,8

2,5

Über 2,5 Ø 67%

67%

Beide treffen Ø 75%

83%

67%

Torschnitt

3,3

3,5

Scorer

1,3

2,5

Slipper inn

2,0

1,0

Måldiff per kamp

-0,7

+1,5

Diese Saison — 2. Bundesliga · 10/10 Spiele

Sieg Ø 40%

30%

50%

Poeng per kamp

1,1

1,8

Über 2,5 Ø 55%

60%

50%

Beide treffen Ø 65%

60%

70%

Torschnitt

3,0

Scorer

1,2

1,9

Slipper inn

1,8

1,1

Måldiff per kamp

-0,6

+0,8

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–2

8 Schüsse 14

2 Schüsse aufs Tor 7

8 Ecken 5

17 Freistöße gegen 17

3 Gelbe Karten 0

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Sandhausen 15. · Greuther Furth 2. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Holstein Kiel	10	5	4	1	+7	19
2	Greuther Furth	10	5	3	2	+8	18
3	Bochum	10	5	2	3	+6	17
4	Hamburg	10	5	2	3	+4	17
5	Karlsruhe	10	5	1	4	+5	16
6	Osnabruck	10	4	4	2	+1	16
7	Heidenheim	10	4	3	3	+3	15
8	Erzgebirge Aue	10	4	3	3	+3	15
9	Regensburg	10	4	3	3	+1	15
10	Paderborn	10	4	2	4	+4	14
11	Fortuna Dusseldorf	10	4	2	4	-6	14
12	Nurnberg	10	3	4	3	+3	13
13	Hannover	10	4	1	5	+0	13
14	Darmstadt	10	3	3	4	-3	12
15	Sandhausen	10	3	2	5	-6	11
16	Braunschweig	10	3	2	5	-11	11
17	St Pauli	10	1	4	5	-6	7
18	Wurzburger Kickers	10	1	1	8	-13	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Fortuna Dusseldorf	5	4	1	0	+4	13
2	Heidenheim	5	3	2	0	+6	11
3	Holstein Kiel	6	3	2	1	+2	11
4	Hannover	5	3	1	1	+5	10
5	Hamburg	6	3	1	2	+3	10
6	Regensburg	5	3	1	1	+3	10
7	Braunschweig	5	3	1	1	+1	10
8	Paderborn	5	3	0	2	+2	9
9	Bochum	5	2	2	1	+5	8
10	Erzgebirge Aue	5	2	2	1	+2	8
11	Sandhausen	5	2	2	1	-1	8
12	Greuther Furth	5	2	1	2	+3	7
13	Osnabruck	5	2	1	2	-2	7
14	Karlsruhe	4	2	0	2	+2	6
15	Darmstadt	4	1	2	1	+0	5
16	Nurnberg	5	1	2	2	-1	5
17	St Pauli	4	1	1	2	-2	4
18	Wurzburger Kickers	6	1	1	4	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	5	3	2	0	+5	11
2	Karlsruhe	6	3	1	2	+3	10
3	Osnabruck	5	2	3	0	+3	9
4	Bochum	5	3	0	2	+1	9
5	Holstein Kiel	4	2	2	0	+5	8
6	Nurnberg	5	2	2	1	+4	8
7	Hamburg	4	2	1	1	+1	7
8	Erzgebirge Aue	5	2	1	2	+1	7
9	Darmstadt	6	2	1	3	-3	7
10	Paderborn	5	1	2	2	+2	5
11	Regensburg	5	1	2	2	-2	5
12	Heidenheim	5	1	1	3	-3	4
13	St Pauli	6	0	3	3	-4	3
14	Hannover	5	1	0	4	-5	3
15	Sandhausen	5	1	0	4	-5	3
16	Fortuna Dusseldorf	5	0	1	4	-10	1
17	Braunschweig	5	0	1	4	-12	1
18	Wurzburger Kickers	4	0	0	4	-7	0

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

5. Jun -20 Greuther Furth – Sandhausen 1–2 9. Nov -19 Sandhausen – Greuther Furth 3–2

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

3,23

🔒

3,49

🔒

B ✓

2,15

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,67

🔒

U2,5

2,19

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

6. Dez BL2 vor 5 Jahren

28. Nov BL2 vor 5 Jahren

21. Nov BL2 vor 5 Jahren

6. Nov BL2 vor 5 Jahren

31. Okt BL2 vor 5 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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