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Superligaen
Lyngby
T T T U T
0–0
Final
Silkeborg
U S T U S

Análise a posteriori — o modelo foi treinado apenas com jogos disputados antes deste.

🔒 Quem vence? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendências das equipas

Lyngby Silkeborg
Últimos 6 — todas as competições · 6/6 jogos
Vitória Ø 25%
17%
33%
Poeng per kamp
0,7
1,5
Mais de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambas marcam Ø 50%
33%
67%
Média de golos
2,7
3,2
Scorer
0,8
2,0
Slipper inn
1,8
1,2
Måldiff per kamp
-1,0
+0,8
Esta época — Superligaen · 27/27 jogos
Vitória Ø 24%
33%
15%
Poeng per kamp
1,2
0,7
Mais de 2,5 Ø 63%
56%
70%
Ambas marcam Ø 60%
52%
67%
Média de golos
2,9
3,4
Scorer
1,1
1,4
Slipper inn
1,7
2,0
Måldiff per kamp
-0,6
-0,7
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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A classificação antes do jogo Lyngby 10. · Silkeborg 14. ▾
# Equipa K V U T +/− P
1 Midtjylland 27 22 2 3 +30 68
2 FC Copenhagen 28 19 3 6 +20 60
3 Aarhus 28 15 6 7 +15 51
4 Brondby 27 13 4 10 +10 43
5 Nordsjaelland 28 12 6 10 +12 42
6 Aalborg 28 11 5 12 +7 38
7 Randers FC 28 11 5 12 +6 38
8 Horsens 28 10 6 12 -19 36
9 Odense 27 9 6 12 -2 33
10 Lyngby 27 9 5 13 -15 32
11 Sonderjyske 27 7 9 11 -12 30
12 Hobro 28 3 15 10 -14 24
13 Esbjerg 28 5 7 16 -20 22
14 Silkeborg 27 4 7 16 -18 19

Calculado a partir dos nossos dados de resultados. «xG +/−» é a diferença de golos esperada — um valor positivo com posição baixa na tabela sugere uma equipa subvalorizada. Em caso de igualdade pontual, ordena-se pela diferença de golos; algumas ligas usam outras regras.

Últimos confrontos diretos

15. dez -19 Lyngby – Silkeborg 1–0 22. set -19 Silkeborg – Lyngby 2–3

Comparação de odds

As colunas verdes são os resultados que se verificaram.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambas as equipas marcam
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos jogos

A análise é uma estimativa estatística baseada nos resultados das equipas e no desempenho subjacente (xG) — não uma garantia. Ver a resultados do modelo.