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Superligaen
Odense
U U T S T
2–0
Fin
Sonderjyske
T U T U S

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Odense Sonderjyske
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
1,0
0,8
Plus de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Les deux marquent Ø 50%
50%
50%
Moyenne de buts
2,5
2,3
Scorer
0,8
0,8
Slipper inn
1,7
1,5
Måldiff per kamp
-0,8
-0,7
Cette saison — Superligaen · 27/27 matchs
Victoire Ø 30%
33%
26%
Poeng per kamp
1,2
1,1
Plus de 2,5 Ø 60%
52%
67%
Les deux marquent Ø 56%
48%
63%
Moyenne de buts
2,6
2,8
Scorer
1,3
1,2
Slipper inn
1,3
1,6
Måldiff per kamp
-0,1
-0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Odense 9. · Sonderjyske 11. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Midtjylland 27 22 2 3 +30 68
2 FC Copenhagen 28 19 3 6 +20 60
3 Aarhus 28 15 6 7 +15 51
4 Brondby 27 13 4 10 +10 43
5 Nordsjaelland 28 12 6 10 +12 42
6 Aalborg 28 11 5 12 +7 38
7 Randers FC 28 11 5 12 +6 38
8 Horsens 28 10 6 12 -19 36
9 Odense 27 9 6 12 -2 33
10 Lyngby 27 9 5 13 -15 32
11 Sonderjyske 27 7 9 11 -12 30
12 Hobro 28 3 15 10 -14 24
13 Esbjerg 28 5 7 16 -20 22
14 Silkeborg 27 4 7 16 -18 19

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

8. mars -20 Sonderjyske – Odense 1–1 30. août -19 Odense – Sonderjyske 0–0

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.