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Superligaen
Midtjylland
T U S T S
3–2
Final
Silkeborg
S S T T T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Midtjylland Silkeborg
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,3
1,2
Más de 2,5 Ø 42%
33%
50%
Ambos marcan Ø 50%
50%
50%
Media de goles
2,3
2,5
Scorer
1,2
1,5
Slipper inn
1,2
1,0
Måldiff per kamp
+0,0
+0,5
Esta temporada — Superligaen · 22/22 partidos
Victoria Ø 46%
59%
32%
Poeng per kamp
1,9
1,4
Más de 2,5 Ø 46%
50%
41%
Ambos marcan Ø 48%
41%
55%
Media de goles
2,7
2,5
Scorer
1,7
1,5
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,6
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Midtjylland 2. · Silkeborg 6. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 23 15 6 2 +31 51
2 Midtjylland 22 13 3 6 +15 42
3 Brondby 23 11 7 5 +5 40
4 Aalborg 23 11 5 7 +9 38
5 Randers FC 23 10 6 7 +2 36
6 Silkeborg 22 7 10 5 +13 31
7 Viborg 23 7 9 7 -1 30
8 Aarhus 23 6 9 8 -5 27
9 Odense 23 5 9 9 -3 24
10 Nordsjaelland 23 5 6 12 -14 21
11 Vejle 23 4 5 14 -27 17
12 Sonderjyske 23 2 7 14 -25 13

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

20. mar. -22 Silkeborg – Midtjylland 0–1 20. ago. -21 Midtjylland – Silkeborg 3–0 2. dic. -19 Midtjylland – Silkeborg 2–1 6. oct. -19 Silkeborg – Midtjylland 1–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.