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Allsvenskan
AIK
U U S T
1–0
Ende
Hacken
U S S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.
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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

AIK Hacken
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 4/4 Spiele
Sieg Ø 38%
25%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,8
Über 2,5 Ø 50%
50%
50%
Beide treffen Ø 50%
50%
50%
Torschnitt
1,5
2,3
Scorer
0,8
1,5
Slipper inn
0,8
0,8
Måldiff per kamp
+0,0
+0,8
Diese Saison — Allsvenskan · 4/4 Spiele
Sieg Ø 38%
25%
50%
Poeng per kamp
1,3
1,8
Über 2,5 Ø 50%
50%
50%
Beide treffen Ø 50%
50%
50%
Torschnitt
1,5
2,3
Scorer
0,8
1,5
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0,8
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Måldiff per kamp
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel AIK 8. · Hacken 2. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Djurgarden 4 3 1 0 +5 10
2 Hacken 4 2 1 1 +3 7
3 Malmo FF 4 2 1 1 +1 7
4 Goteborg 4 2 0 2 +2 6
5 Sirius 4 2 0 2 +1 6
6 Helsingborg 4 2 0 2 +0 6
7 Hammarby 4 1 2 1 +1 5
8 AIK 4 1 2 1 +0 5
9 Norrkoping 4 1 2 1 -1 5
10 Kalmar 4 1 2 1 -1 5
11 Elfsborg 4 1 2 1 -1 5
12 Ostersunds 4 1 2 1 -1 5
13 AFC Eskilstuna 4 1 1 2 -1 4
14 Sundsvall 4 1 1 2 -1 4
15 Orebro 4 1 1 2 -3 4
16 Falkenbergs 4 1 0 3 -4 3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.