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Allsvenskan
Goteborg
S T T T S
1–1
Ende
Hacken
U U T U S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Goteborg Hacken
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 33%
33%
33%
Poeng per kamp
1,2
1,5
Über 2,5 Ø 34%
17%
50%
Beide treffen Ø 34%
17%
50%
Torschnitt
1,5
2,3
Scorer
0,5
1,3
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
-0,5
+0,3
Diese Saison — Allsvenskan · 27/27 Spiele
Sieg Ø 30%
19%
41%
Poeng per kamp
1,0
1,6
Über 2,5 Ø 52%
52%
52%
Beide treffen Ø 56%
59%
52%
Torschnitt
2,5
2,6
Scorer
1,0
1,5
Slipper inn
1,5
1,0
Måldiff per kamp
-0,4
+0,5
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Goteborg 13. · Hacken 4. ▾
# Team K V U T +/− P
1 Malmo FF 28 16 9 3 +31 57
2 Elfsborg 28 12 13 3 +11 49
3 Djurgarden 28 13 6 9 +15 45
4 Hacken 27 11 11 5 +13 44
5 Hammarby 28 10 11 7 +2 41
6 Norrkoping 27 11 7 9 +11 40
7 Orebro 28 11 6 11 -2 39
8 Mjallby 27 10 8 9 +1 38
9 AIK 28 10 8 10 -2 38
10 Sirius 27 9 10 8 -5 37
11 Varberg 28 9 7 12 +1 34
12 Ostersunds 28 8 9 11 -11 33
13 Goteborg 27 5 12 10 -12 27
14 Kalmar 28 5 9 14 -20 24
15 Falkenbergs 27 5 8 14 -17 23
16 Helsingborg 28 4 10 14 -16 22

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.