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2. Bundesliga

Darmstadt

U T U T U

1–1

Ende

Karlsruhe

T T S U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Darmstadt Karlsruhe

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 9%

17%

Poeng per kamp

0,5

0,8

Über 2,5 Ø 50%

50%

Beide treffen Ø 50%

33%

67%

Torschnitt

2,7

2,8

Scorer

0,8

1,0

Slipper inn

1,8

Måldiff per kamp

-1,0

-0,8

Diese Saison — 2. Bundesliga · 8/8 Spiele

Sieg Ø 26%

13%

38%

Poeng per kamp

0,9

1,4

Über 2,5 Ø 51%

38%

63%

Beide treffen Ø 57%

38%

75%

Torschnitt

2,5

3,3

Scorer

1,0

1,5

Slipper inn

1,5

1,8

Måldiff per kamp

-0,5

-0,3

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–1

21 Schüsse 8

5 Schüsse aufs Tor 2

11 Ecken 3

4 Freistöße gegen 8

1 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Darmstadt 16. · Karlsruhe 9. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	8	6	2	0	+7	20
2	Hamburg	8	5	2	1	+12	17
3	Bielefeld	8	4	3	1	+8	15
4	Erzgebirge Aue	8	4	2	2	+1	14
5	Heidenheim	8	3	3	2	+3	12
6	St Pauli	8	3	3	2	+2	12
7	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
8	Sandhausen	8	3	2	3	+0	11
9	Karlsruhe	8	3	2	3	-2	11
10	Greuther Furth	8	3	2	3	-3	11
11	Osnabruck	8	3	1	4	+2	10
12	Dresden	8	2	3	3	-4	9
13	Regensburg	8	2	2	4	+2	8
14	Holstein Kiel	8	2	2	4	-3	8
15	Hannover	8	2	2	4	-6	8
16	Darmstadt	8	1	4	3	-4	7
17	Bochum	8	0	5	3	-4	5
18	Wehen	8	1	1	6	-12	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	4	4	0	0	+5	12
2	Hamburg	4	3	1	0	+8	10
3	Erzgebirge Aue	4	3	1	0	+5	10
4	St Pauli	4	3	0	1	+3	9
5	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
6	Heidenheim	4	2	1	1	+2	7
7	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
8	Dresden	4	2	1	1	+1	7
9	Sandhausen	4	2	1	1	+1	7
10	Greuther Furth	4	2	0	2	-3	6
11	Darmstadt	3	1	2	0	+2	5
12	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
13	Holstein Kiel	4	1	2	1	+0	5
14	Nurnberg	4	1	2	1	-3	5
15	Bochum	4	0	4	0	+0	4
16	Regensburg	4	1	1	2	-1	4
17	Wehen	5	1	0	4	-10	3
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
3	Nurnberg	4	2	1	1	+4	7
4	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
5	Hannover	4	2	0	2	+0	6
6	Heidenheim	4	1	2	1	+1	5
7	Greuther Furth	4	1	2	1	+0	5
8	Regensburg	4	1	1	2	+3	4
9	Sandhausen	4	1	1	2	-1	4
10	Karlsruhe	4	1	1	2	-3	4
11	Erzgebirge Aue	4	1	1	2	-4	4
12	St Pauli	4	0	3	1	-1	3
13	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
14	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
15	Dresden	4	0	2	2	-5	2
16	Darmstadt	5	0	2	3	-6	2
17	Wehen	3	0	1	2	-2	1
18	Bochum	4	0	1	3	-4	1

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,46

🔒

U ✓

3,31

🔒

2,83

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,87

🔒

U2,5 ✓

1,93

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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