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2. Bundesliga

Osnabruck

T S T U T

0–1

Ende

Bielefeld

S U S S T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

⚠️ Eines der Teams hat zuletzt wenige Ligaspiele bestritten (z. B. Aufsteiger). Die Analyse ist daher unsicherer als üblich, und wir geben für dieses Spiel keine Empfehlungen.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Osnabruck Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

33%

67%

Poeng per kamp

1,2

2,2

Über 2,5 Ø 50%

33%

67%

Beide treffen Ø 42%

17%

67%

Torschnitt

2,2

3,7

Scorer

1,3

2,5

Slipper inn

0,8

1,2

Måldiff per kamp

+0,5

+1,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 8/8 Spiele

Sieg Ø 44%

38%

50%

Poeng per kamp

1,3

1,9

Über 2,5 Ø 51%

38%

63%

Beide treffen Ø 50%

25%

75%

Torschnitt

2,3

3,8

Scorer

1,3

2,4

Slipper inn

1,0

1,4

Måldiff per kamp

+0,3

+1,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

9 Schüsse 14

1 Schüsse aufs Tor 4

5 Ecken 8

9 Freistöße gegen 15

2 Gelbe Karten 2

1 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Osnabruck 13. · Bielefeld 3. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	9	6	2	1	+14	20
2	Stuttgart	9	6	2	1	+6	20
3	Bielefeld	8	4	3	1	+8	15
4	Erzgebirge Aue	9	4	3	2	+1	15
5	St Pauli	9	3	4	2	+2	13
6	Nurnberg	9	3	4	2	+1	13
7	Heidenheim	9	3	3	3	+2	12
8	Sandhausen	9	3	3	3	+0	12
9	Karlsruhe	9	3	3	3	-2	12
10	Regensburg	9	3	2	4	+3	11
11	Hannover	9	3	2	4	-4	11
12	Greuther Furth	9	3	2	4	-5	11
13	Osnabruck	8	3	1	4	+2	10
14	Dresden	9	2	3	4	-6	9
15	Bochum	9	1	5	3	-3	8
16	Holstein Kiel	9	2	2	5	-4	8
17	Darmstadt	9	1	5	3	-4	8
18	Wehen	9	2	1	6	-11	7

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	5	4	1	0	+10	13
2	Stuttgart	5	4	0	1	+4	12
3	Erzgebirge Aue	4	3	1	0	+5	10
4	St Pauli	4	3	0	1	+3	9
5	Sandhausen	5	2	2	1	+1	8
6	Osnabruck	4	2	1	1	+5	7
7	Karlsruhe	4	2	1	1	+1	7
8	Heidenheim	5	2	1	2	+1	7
9	Dresden	5	2	1	2	-1	7
10	Darmstadt	4	1	3	0	+2	6
11	Nurnberg	5	1	3	1	-3	6
12	Greuther Furth	4	2	0	2	-3	6
13	Bielefeld	4	1	2	1	+1	5
14	Holstein Kiel	5	1	2	2	-1	5
15	Bochum	4	0	4	0	+0	4
16	Regensburg	4	1	1	2	-1	4
17	Wehen	5	1	0	4	-10	3
18	Hannover	4	0	2	2	-6	2

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	4	3	1	0	+7	10
2	Hannover	5	3	0	2	+2	9
3	Stuttgart	4	2	2	0	+2	8
4	Nurnberg	4	2	1	1	+4	7
5	Hamburg	4	2	1	1	+4	7
6	Regensburg	5	2	1	2	+4	7
7	Heidenheim	4	1	2	1	+1	5
8	Greuther Furth	5	1	2	2	-2	5
9	Karlsruhe	5	1	2	2	-3	5
10	Erzgebirge Aue	5	1	2	2	-4	5
11	Wehen	4	1	1	2	-1	4
12	St Pauli	5	0	4	1	-1	4
13	Sandhausen	4	1	1	2	-1	4
14	Bochum	5	1	1	3	-3	4
15	Holstein Kiel	4	1	0	3	-3	3
16	Osnabruck	4	1	0	3	-3	3
17	Dresden	4	0	2	2	-5	2
18	Darmstadt	5	0	2	3	-6	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,75

🔒

3,49

🔒

B ✓

2,40

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,64

🔒

U2,5 ✓

2,23

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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