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2. Bundesliga

Karlsruhe

U U U U U

1–1

Ende

Erzgebirge Aue

S U S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Karlsruhe Erzgebirge Aue

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 17%

33%

Poeng per kamp

1,0

1,3

Über 2,5 Ø 59%

50%

67%

Beide treffen Ø 84%

100%

67%

Torschnitt

3,7

3,8

Scorer

1,8

Slipper inn

1,8

2,0

Måldiff per kamp

+0,0

-0,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 12/12 Spiele

Sieg Ø 34%

25%

42%

Poeng per kamp

1,3

1,6

Über 2,5 Ø 59%

67%

50%

Beide treffen Ø 71%

83%

58%

Torschnitt

3,7

3,1

Scorer

1,8

1,6

Slipper inn

1,9

1,5

Måldiff per kamp

-0,2

+0,1

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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–1

31 Schüsse 9

5 Schüsse aufs Tor 4

9 Ecken 4

10 Freistöße gegen 10

0 Gelbe Karten 3

0 Rote Karten 1

Die Tabelle vor dem Spiel Karlsruhe 11. · Erzgebirge Aue 5. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+15	28
2	Hamburg	13	7	5	1	+18	26
3	Stuttgart	13	7	2	4	+2	23
4	Heidenheim	13	5	5	3	+7	20
5	Erzgebirge Aue	12	5	4	3	+1	19
6	Greuther Furth	13	5	3	5	-2	18
7	Regensburg	13	4	5	4	+4	17
8	Sandhausen	13	4	5	4	+0	17
9	Osnabruck	13	4	4	5	+2	16
10	St Pauli	13	3	6	4	+0	15
11	Karlsruhe	12	3	6	3	-2	15
12	Holstein Kiel	13	4	3	6	-3	15
13	Darmstadt	13	3	6	4	-4	15
14	Nurnberg	13	3	5	5	-6	14
15	Hannover	13	3	5	5	-8	14
16	Bochum	13	2	7	4	-2	13
17	Dresden	13	3	3	7	-10	12
18	Wehen	13	2	4	7	-12	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	6	5	1	0	+14	16
2	Stuttgart	7	5	0	2	+5	15
3	Erzgebirge Aue	6	4	2	0	+6	14
4	Heidenheim	7	4	1	2	+6	13
5	Sandhausen	7	3	3	1	+2	12
6	Greuther Furth	6	4	0	2	+1	12
7	Osnabruck	7	3	2	2	+5	11
8	St Pauli	7	3	2	2	+2	11
9	Darmstadt	6	2	4	0	+3	10
10	Dresden	7	3	1	3	-1	10
11	Bielefeld	6	2	3	1	+2	9
12	Holstein Kiel	7	2	3	2	+0	9
13	Bochum	6	1	5	0	+2	8
14	Karlsruhe	5	2	2	1	+1	8
15	Regensburg	6	2	2	2	+0	8
16	Nurnberg	7	1	4	2	-7	7
17	Wehen	7	1	2	4	-10	5
18	Hannover	6	0	4	2	-6	4

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	7	6	1	0	+13	19
2	Hamburg	7	2	4	1	+4	10
3	Hannover	7	3	1	3	-2	10
4	Regensburg	7	2	3	2	+4	9
5	Stuttgart	6	2	2	2	-3	8
6	Nurnberg	6	2	1	3	+1	7
7	Heidenheim	6	1	4	1	+1	7
8	Karlsruhe	7	1	4	2	-3	7
9	Greuther Furth	7	1	3	3	-3	6
10	Holstein Kiel	6	2	0	4	-3	6
11	Wehen	6	1	2	3	-2	5
12	Sandhausen	6	1	2	3	-2	5
13	Osnabruck	6	1	2	3	-3	5
14	Bochum	7	1	2	4	-4	5
15	Erzgebirge Aue	6	1	2	3	-5	5
16	Darmstadt	7	1	2	4	-7	5
17	St Pauli	6	0	4	2	-2	4
18	Dresden	6	0	2	4	-9	2

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,10

🔒

U ✓

3,41

🔒

3,35

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,80

🔒

U2,5 ✓

1,99

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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