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2. Bundesliga

Hamburg

U T T S U

0–0

Ende

Bielefeld

S S S U U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Hamburg Bielefeld

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 50%

33%

67%

Poeng per kamp

1,3

2,3

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 50%

50%

Torschnitt

2,7

3,0

Scorer

1,2

2,3

Slipper inn

1,5

0,7

Måldiff per kamp

-0,3

+1,7

Diese Saison — 2. Bundesliga · 26/26 Spiele

Sieg Ø 50%

46%

54%

Poeng per kamp

1,7

2,0

Über 2,5 Ø 50%

54%

46%

Beide treffen Ø 60%

62%

58%

Torschnitt

3,1

2,9

Scorer

1,9

2,0

Slipper inn

1,2

1,0

Måldiff per kamp

+0,8

+1,0

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

13 Schüsse 8

7 Schüsse aufs Tor 2

5 Ecken 5

7 Freistöße gegen 6

1 Gelbe Karten 1

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Hamburg 2. · Bielefeld 1. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	26	14	10	2	+26	52
2	Hamburg	26	12	9	5	+20	45
3	Stuttgart	26	13	6	7	+12	45
4	Heidenheim	27	12	8	7	+6	44
5	Darmstadt	27	9	12	6	+2	39
6	Erzgebirge Aue	27	10	8	9	+2	38
7	Greuther Furth	26	10	7	9	+4	37
8	Holstein Kiel	26	9	8	9	+0	35
9	Hannover	26	9	8	9	-1	35
10	Regensburg	27	9	7	11	-6	34
11	St Pauli	27	8	9	10	-2	33
12	Bochum	26	7	10	9	-2	31
13	Osnabruck	27	7	9	11	-5	30
14	Sandhausen	27	6	12	9	-5	30
15	Nurnberg	27	7	9	11	-12	30
16	Wehen	27	7	7	13	-12	28
17	Karlsruhe	26	6	9	11	-11	27
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	13	9	3	1	+15	30
3	Hamburg	12	9	1	2	+18	28
4	Heidenheim	14	8	4	2	+12	28
5	St Pauli	14	7	4	3	+9	25
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Darmstadt	14	5	8	1	+8	23
8	Greuther Furth	13	7	2	4	+4	23
9	Regensburg	13	6	3	4	+2	21
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Sandhausen	14	4	7	3	+0	19
12	Osnabruck	14	5	3	6	+0	18
13	Dresden	13	5	2	6	-2	17
14	Karlsruhe	13	4	4	5	-2	16
15	Nurnberg	14	3	6	5	-9	15
16	Holstein Kiel	12	3	5	4	-2	14
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	13	3	4	6	-12	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+14	28
2	Hannover	14	7	1	6	+3	22
3	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
4	Hamburg	14	3	8	3	+2	17
5	Darmstadt	13	4	4	5	-6	16
6	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
7	Wehen	14	4	3	7	+0	15
8	Nurnberg	13	4	3	6	-3	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	13	3	5	5	-6	14
11	Regensburg	14	3	4	7	-8	13
12	Osnabruck	13	2	6	5	-5	12
13	Bochum	12	3	3	6	-6	12
14	Sandhausen	13	2	5	6	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	13	1	5	7	-11	8
17	Erzgebirge Aue	14	1	5	8	-13	8
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

21. Okt -19 Bielefeld – Hamburg 1–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,10

🔒

U ✓

3,39

🔒

3,39

🔒

Over/under mål

O1,5

–

🔒

U1,5 ✓

–

🔒

O2,5

1,77

🔒

U2,5 ✓

2,04

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja

–

🔒

BLS nei ✓

–

🔒

Letzte Spiele

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

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