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2. Bundesliga

Darmstadt

S U T S S

1–1

Ende

Greuther Furth

U S U U T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Darmstadt Greuther Furth

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 42%

67%

17%

Poeng per kamp

2,2

1,0

Über 2,5 Ø 42%

50%

33%

Beide treffen Ø 50%

33%

67%

Torschnitt

2,5

3,0

Scorer

1,8

1,3

Slipper inn

0,7

1,7

Måldiff per kamp

+1,2

-0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 28/27 Spiele

Sieg Ø 37%

36%

37%

Poeng per kamp

1,5

1,4

Über 2,5 Ø 47%

46%

48%

Beide treffen Ø 53%

54%

52%

Torschnitt

2,6

2,8

Scorer

1,4

Slipper inn

1,2

1,4

Måldiff per kamp

+0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 0–0

15 Schüsse 14

3 Schüsse aufs Tor 2

7 Ecken 7

14 Freistöße gegen 14

2 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Darmstadt 5. · Greuther Furth 8. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	27	14	11	2	+26	53
2	Stuttgart	28	14	6	8	+12	48
3	Hamburg	28	12	10	6	+19	46
4	Heidenheim	28	12	9	7	+6	45
5	Darmstadt	28	10	12	6	+4	42
6	Holstein Kiel	28	10	8	10	+0	38
7	Erzgebirge Aue	28	10	8	10	+0	38
8	Greuther Furth	27	10	7	10	+2	37
9	Hannover	27	9	9	9	-1	36
10	Bochum	28	8	11	9	-1	35
11	Regensburg	28	9	8	11	-6	35
12	St Pauli	28	8	10	10	-2	34
13	Osnabruck	28	8	9	11	-3	33
14	Sandhausen	28	7	12	9	-4	33
15	Nurnberg	28	7	10	11	-12	31
16	Karlsruhe	28	6	11	11	-11	29
17	Wehen	28	7	7	14	-13	28
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	14	11	1	2	+19	34
2	Erzgebirge Aue	14	9	3	2	+13	30
3	Hamburg	13	9	2	2	+18	29
4	Heidenheim	14	8	4	2	+12	28
5	St Pauli	15	7	5	3	+9	26
6	Bielefeld	13	6	6	1	+12	24
7	Darmstadt	14	5	8	1	+8	23
8	Greuther Furth	14	7	2	5	+2	23
9	Bochum	15	5	7	3	+5	22
10	Regensburg	14	6	4	4	+2	22
11	Sandhausen	14	4	7	3	+0	19
12	Osnabruck	14	5	3	6	+0	18
13	Holstein Kiel	13	4	5	4	-1	17
14	Karlsruhe	14	4	5	5	-2	17
15	Dresden	13	5	2	6	-2	17
16	Nurnberg	14	3	6	5	-9	15
17	Hannover	13	2	8	3	-4	14
18	Wehen	14	3	4	7	-13	13

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	14	8	5	1	+14	29
2	Hannover	14	7	1	6	+3	22
3	Holstein Kiel	15	6	3	6	+1	21
4	Darmstadt	14	5	4	5	-4	19
5	Hamburg	15	3	8	4	+1	17
6	Heidenheim	14	4	5	5	-6	17
7	Nurnberg	14	4	4	6	-3	16
8	Wehen	14	4	3	7	+0	15
9	Osnabruck	14	3	6	5	-3	15
10	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
11	Sandhausen	14	3	5	6	-4	14
12	Stuttgart	14	3	5	6	-7	14
13	Bochum	13	3	4	6	-6	13
14	Regensburg	14	3	4	7	-8	13
15	Karlsruhe	14	2	6	6	-9	12
16	St Pauli	13	1	5	7	-11	8
17	Erzgebirge Aue	14	1	5	8	-13	8
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

2. Nov -19 Greuther Furth – Darmstadt 3–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,07

🔒

U ✓

3,47

🔒

3,44

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,78

🔒

U2,5 ✓

2,02

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

Letzte Spiele

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7. Mär BL2 vor 6 Jahren

29. Feb BL2 vor 6 Jahren

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Letzte direkte Duelle

Quotenvergleich

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