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2. Bundesliga
1–1
Final

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Erzgebirge Aue Greuther Furth
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
67%
17%
Poeng per kamp
2,0
1,2
Más de 2,5 Ø 58%
83%
33%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
2,7
2,0
Scorer
1,7
1,0
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,7
+0,0
Esta temporada — 2. Bundesliga · 1/1 partidos
Victoria Ø 50%
100%
0%
Poeng per kamp
3,0
1,0
Más de 2,5 Ø 50%
100%
0%
Ambos marcan Ø 50%
0%
100%
Media de goles
3,0
2,0
Scorer
3,0
1,0
Slipper inn
0,0
1,0
Måldiff per kamp
+3,0
+0,0
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Estadísticas del partido

Resultado al descanso: 1–1

7 Tiros 15
2 Tiros a puerta 2
5 Córners 4
14 Tiros libres en contra 6
2 Tarjetas amarillas 1
0 Tarjetas rojas 0
La clasificación antes del partido Erzgebirge Aue 1. · Greuther Furth 9. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Erzgebirge Aue 1 1 0 0 +3 3
2 Heidenheim 1 1 0 0 +2 3
3 Hannover 1 1 0 0 +2 3
4 Sandhausen 1 1 0 0 +1 3
5 Hamburg 1 1 0 0 +1 3
6 Holstein Kiel 1 1 0 0 +1 3
7 Bochum 1 0 1 0 +0 1
8 St Pauli 1 0 1 0 +0 1
9 Greuther Furth 1 0 1 0 +0 1
10 Osnabruck 1 0 1 0 +0 1
11 Regensburg 1 0 1 0 +0 1
12 Nurnberg 1 0 1 0 +0 1
13 Darmstadt 1 0 0 1 -1 0
14 Fortuna Dusseldorf 1 0 0 1 -1 0
15 Paderborn 1 0 0 1 -1 0
16 Braunschweig 1 0 0 1 -2 0
17 Karlsruhe 1 0 0 1 -2 0
18 Wurzburger Kickers 1 0 0 1 -3 0

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
2,45
U ✓
3,40
B
2,79
Over/under mål
O1,5 ✓
–
O2,5
1,79
U2,5 ✓
2,01
U3,5 ✓
–
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
BLS nei
–

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.