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2. Bundesliga

Fortuna Dusseldorf

S S S U S

3–3

Ende

Greuther Furth

T S S T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Fortuna Dusseldorf Greuther Furth

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 67%

83%

50%

Poeng per kamp

2,7

1,7

Über 2,5 Ø 83%

83%

Beide treffen Ø 42%

33%

50%

Torschnitt

2,5

3,3

Scorer

2,2

1,8

Slipper inn

0,3

1,5

Måldiff per kamp

+1,8

+0,3

Diese Saison — 2. Bundesliga · 16/16 Spiele

Sieg Ø 53%

56%

50%

Poeng per kamp

1,9

1,8

Über 2,5 Ø 66%

69%

63%

Beide treffen Ø 54%

44%

63%

Torschnitt

2,7

3,1

Scorer

1,5

1,9

Slipper inn

1,2

1,3

Måldiff per kamp

+0,3

+0,6

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–2

10 Schüsse 6

4 Schüsse aufs Tor 3

3 Ecken 1

15 Freistöße gegen 11

3 Gelbe Karten 2

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Fortuna Dusseldorf 3. · Greuther Furth 5. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Hamburg	16	10	3	3	+17	33
2	Bochum	16	10	2	4	+15	32
3	Fortuna Dusseldorf	16	9	3	4	+5	30
4	Holstein Kiel	16	8	5	3	+9	29
5	Greuther Furth	16	8	4	4	+10	28
6	Karlsruhe	16	8	1	7	+4	25
7	Heidenheim	16	7	4	5	+2	25
8	Hannover	16	7	2	7	+5	23
9	Erzgebirge Aue	16	6	4	6	+3	22
10	Paderborn	16	6	4	6	+2	22
11	Osnabruck	16	6	4	6	-6	22
12	Nurnberg	16	5	5	6	+0	20
13	Regensburg	16	5	5	6	-2	20
14	Darmstadt	16	5	3	8	-3	18
15	Sandhausen	16	4	2	10	-17	14
16	Braunschweig	16	3	5	8	-18	14
17	St Pauli	16	2	7	7	-9	13
18	Wurzburger Kickers	16	2	3	11	-17	9

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Heidenheim	9	6	3	0	+12	21
2	Bochum	9	6	2	1	+14	20
3	Hamburg	9	6	1	2	+14	19
4	Fortuna Dusseldorf	7	6	1	0	+8	19
5	Hannover	8	5	1	2	+10	16
6	Erzgebirge Aue	8	4	2	2	+4	14
7	Regensburg	9	4	2	3	+2	14
8	Holstein Kiel	9	4	2	3	+1	14
9	Paderborn	7	4	1	2	+3	13
10	Nurnberg	8	3	3	2	+1	12
11	Greuther Furth	8	3	2	3	+0	11
12	Sandhausen	8	3	2	3	-2	11
13	Braunschweig	8	3	2	3	-4	11
14	Karlsruhe	7	3	0	4	+1	9
15	Darmstadt	7	2	2	3	+0	8
16	Osnabruck	7	2	1	4	-4	7
17	St Pauli	7	1	3	3	-5	6
18	Wurzburger Kickers	9	1	3	5	-8	6

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Greuther Furth	8	5	2	1	+10	17
2	Karlsruhe	9	5	1	3	+3	16
3	Holstein Kiel	7	4	3	0	+8	15
4	Osnabruck	9	4	3	2	-2	15
5	Hamburg	7	4	2	1	+3	14
6	Bochum	7	4	0	3	+1	12
7	Fortuna Dusseldorf	9	3	2	4	-3	11
8	Darmstadt	9	3	1	5	-3	10
9	Paderborn	9	2	3	4	-1	9
10	Nurnberg	8	2	2	4	-1	8
11	Erzgebirge Aue	8	2	2	4	-1	8
12	St Pauli	9	1	4	4	-4	7
13	Hannover	8	2	1	5	-5	7
14	Regensburg	7	1	3	3	-4	6
15	Heidenheim	7	1	1	5	-10	4
16	Wurzburger Kickers	7	1	0	6	-9	3
17	Braunschweig	8	0	3	5	-14	3
18	Sandhausen	8	1	0	7	-15	3

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

2,48

🔒

U ✓

3,37

🔒

2,74

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5 ✓

1,69

🔒

U2,5

2,15

🔒

O3,5 ✓

–

🔒

U3,5

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

Spielstatistik

Quotenvergleich

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