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Superligaen
Midtjylland
S S T S S
0–0
Fin
Brondby
S U S T U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

🔒 Qui va gagner ? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Midtjylland Brondby
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 58%
83%
33%
Poeng per kamp
2,5
1,3
Plus de 2,5 Ø 34%
17%
50%
Les deux marquent Ø 25%
0%
50%
Moyenne de buts
1,8
2,7
Scorer
1,7
1,3
Slipper inn
0,2
1,3
Måldiff per kamp
+1,5
+0,0
Cette saison — Superligaen · 27/27 matchs
Victoire Ø 65%
81%
48%
Poeng per kamp
2,5
1,6
Plus de 2,5 Ø 56%
41%
70%
Les deux marquent Ø 50%
37%
63%
Moyenne de buts
2,1
3,1
Scorer
1,6
1,7
Slipper inn
0,5
1,4
Måldiff per kamp
+1,1
+0,4
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Midtjylland 1. · Brondby 4. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Midtjylland 27 22 2 3 +30 68
2 FC Copenhagen 28 19 3 6 +20 60
3 Aarhus 28 15 6 7 +15 51
4 Brondby 27 13 4 10 +10 43
5 Nordsjaelland 28 12 6 10 +12 42
6 Aalborg 28 11 5 12 +7 38
7 Randers FC 28 11 5 12 +6 38
8 Odense 28 10 6 12 +0 36
9 Horsens 28 10 6 12 -19 36
10 Lyngby 28 9 6 13 -15 33
11 Sonderjyske 28 7 9 12 -14 30
12 Hobro 28 3 15 10 -14 24
13 Esbjerg 28 5 7 16 -20 22
14 Silkeborg 28 4 8 16 -18 20

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

8. déc. -19 Brondby – Midtjylland 1–2 1. sept. -19 Midtjylland – Brondby 1–0

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H
–
🔒
U ✓
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.