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Superligaen
Sonderjyske
T S T T T
1–4
Final
Lyngby
U S T T U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Sonderjyske Lyngby
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 17%
17%
17%
Poeng per kamp
0,5
0,8
Más de 2,5 Ø 50%
50%
50%
Ambos marcan Ø 42%
50%
33%
Media de goles
2,5
2,5
Scorer
0,8
0,8
Slipper inn
1,7
1,7
Måldiff per kamp
-0,8
-0,8
Esta temporada — Superligaen · 17/17 partidos
Victoria Ø 24%
41%
6%
Poeng per kamp
1,4
0,5
Más de 2,5 Ø 62%
59%
65%
Ambos marcan Ø 59%
65%
53%
Media de goles
2,9
3,1
Scorer
1,5
0,9
Slipper inn
1,4
2,2
Måldiff per kamp
+0,1
-1,3
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Sonderjyske 6. · Lyngby 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Midtjylland 18 12 3 3 +13 39
2 Brondby 18 12 1 5 +12 37
3 Aarhus 18 9 6 3 +13 33
4 FC Copenhagen 18 9 4 5 +5 31
5 Randers FC 18 8 3 7 +10 27
6 Sonderjyske 17 7 3 7 +1 24
7 Odense 18 6 6 6 +0 24
8 Aalborg 18 5 7 6 -6 22
9 Vejle 18 5 6 7 -6 21
10 Nordsjaelland 18 4 7 7 +0 19
11 Horsens 18 1 5 12 -20 8
12 Lyngby 17 1 5 11 -22 8

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

4. oct. -20 Lyngby – Sonderjyske 2–2 8. jul. -20 Lyngby – Sonderjyske 1–1 14. jun. -20 Sonderjyske – Lyngby 1–0 24. nov. -19 Sonderjyske – Lyngby 2–2 26. jul. -19 Lyngby – Sonderjyske 0–3

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.