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Superligaen
Nordsjaelland
S U T T U
2–0
Ende
Sonderjyske
U U U T U

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Nordsjaelland Sonderjyske
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 9%
17%
0%
Poeng per kamp
1,0
0,7
Über 2,5 Ø 50%
50%
50%
Beide treffen Ø 75%
67%
83%
Torschnitt
2,5
2,7
Scorer
1,2
1,2
Slipper inn
1,3
1,5
Måldiff per kamp
-0,2
-0,3
Diese Saison — Superligaen · 24/24 Spiele
Sieg Ø 15%
21%
8%
Poeng per kamp
0,9
0,6
Über 2,5 Ø 48%
50%
46%
Beide treffen Ø 56%
58%
54%
Torschnitt
2,8
2,7
Scorer
1,1
0,8
Slipper inn
1,7
1,9
Måldiff per kamp
-0,6
-1,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Nordsjaelland 10. · Sonderjyske 12. ▾
# Team K V U T +/− P
1 FC Copenhagen 25 16 6 3 +30 54
2 Midtjylland 25 15 3 7 +17 48
3 Aalborg 25 13 5 7 +13 44
4 Brondby 25 11 7 7 +1 40
5 Silkeborg 25 9 10 6 +17 37
6 Randers FC 25 10 6 9 -3 36
7 Viborg 25 8 10 7 +1 34
8 Odense 25 6 10 9 -2 28
9 Aarhus 25 6 10 9 -7 28
10 Nordsjaelland 24 5 7 12 -14 22
11 Vejle 25 4 6 15 -28 18
12 Sonderjyske 24 2 8 14 -25 14

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

11. Mär -22 Nordsjaelland – Sonderjyske 1–1 2. Aug -21 Sonderjyske – Nordsjaelland 0–2 21. Mär -21 Nordsjaelland – Sonderjyske 2–1 6. Dez -20 Sonderjyske – Nordsjaelland 2–1 23. Feb -20 Nordsjaelland – Sonderjyske 2–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.