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Allsvenskan
Djurgarden
S S U U S
2–0
Ende
Hacken
U S T S S

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Djurgarden Hacken
Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele
Sieg Ø 59%
67%
50%
Poeng per kamp
2,3
1,7
Über 2,5 Ø 34%
17%
50%
Beide treffen Ø 42%
50%
33%
Torschnitt
2,2
2,0
Scorer
1,7
1,3
Slipper inn
0,5
0,7
Måldiff per kamp
+1,2
+0,7
Diese Saison — Allsvenskan · 16/16 Spiele
Sieg Ø 56%
56%
56%
Poeng per kamp
2,0
1,9
Über 2,5 Ø 41%
38%
44%
Beide treffen Ø 44%
50%
38%
Torschnitt
2,4
2,3
Scorer
1,6
1,5
Slipper inn
0,8
0,8
Måldiff per kamp
+0,9
+0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Die Tabelle vor dem Spiel Djurgarden 3. · Hacken 5. ▾
# Team K V U T +/− P
1 AIK 18 11 4 3 +13 37
2 Malmo FF 17 10 6 1 +17 36
3 Djurgarden 16 9 5 2 +14 32
4 Hammarby 17 9 4 4 +15 31
5 Hacken 16 9 3 4 +12 30
6 Goteborg 16 8 5 3 +10 29
7 Norrkoping 17 7 6 4 +7 27
8 Ostersunds 16 4 7 5 -7 19
9 Sirius 17 5 3 9 -7 18
10 Elfsborg 16 4 6 6 -8 18
11 Orebro 16 5 2 9 -6 17
12 Helsingborg 16 4 5 7 -7 17
13 Falkenbergs 17 3 5 9 -17 14
14 Kalmar 16 2 7 7 -8 13
15 Sundsvall 18 2 5 11 -10 11
16 AFC Eskilstuna 17 2 5 10 -18 11

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

21. Apr -19 Hacken – Djurgarden 0–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Beide Teams treffen
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Letzte Spiele

Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.