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Allsvenskan
Norrkoping
T U T S S
2–0
Final
AIK
U S T S S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

🔒 ¿Quién gana? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Norrkoping AIK
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,7
1,7
Más de 2,5 Ø 34%
50%
17%
Ambos marcan Ø 34%
50%
17%
Media de goles
2,8
2,0
Scorer
1,7
1,2
Slipper inn
1,2
0,8
Måldiff per kamp
+0,5
+0,3
Esta temporada — Allsvenskan · 4/4 partidos
Victoria Ø 63%
50%
75%
Poeng per kamp
1,8
2,3
Más de 2,5 Ø 25%
50%
0%
Ambos marcan Ø 25%
50%
0%
Media de goles
2,3
1,8
Scorer
1,5
1,3
Slipper inn
0,8
0,5
Måldiff per kamp
+0,8
+0,8
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Norrkoping 6. · AIK 3. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Djurgarden 5 4 0 1 +5 12
2 Malmo FF 5 3 1 1 +1 10
3 AIK 4 3 0 1 +3 9
4 Kalmar 5 2 3 0 +2 9
5 Sirius 5 2 2 1 +1 8
6 Norrkoping 4 2 1 1 +3 7
7 Hammarby 5 2 1 2 +0 7
8 Elfsborg 5 2 1 2 +0 7
9 Mjallby 5 2 1 2 -1 7
10 Goteborg 5 1 3 1 +1 6
11 Degerfors 5 2 0 3 -1 6
12 Ostersunds 5 1 2 2 +3 5
13 Halmstad 5 1 1 3 -2 4
14 Varberg 5 1 1 3 -4 4
15 Orebro 5 1 1 3 -8 4
16 Hacken 5 0 2 3 -3 2

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

26. oct. -20 Norrkoping – AIK 2–2 17. jun. -20 AIK – Norrkoping 1–4 25. jun. -19 AIK – Norrkoping 0–2 8. abr. -19 Norrkoping – AIK 0–0

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.