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Ekstraklasa

Analisi a posteriori — il modello è addestrato solo su partite giocate prima di questa.

⚠️ Una delle squadre ha giocato poche partite recenti nel campionato (ad es. neopromossa). L'analisi è quindi più incerta del solito e non diamo consigli per questa partita.
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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendenze delle squadre

Piast Gliwice Pogon Szczecin
Ultime 6 — tutte le competizioni · 2/2 partite
Vittoria Ø 50%
0%
100%
Poeng per kamp
0,5
3,0
Over 2,5 Ø 50%
50%
50%
Entrambe segnano Ø 75%
100%
50%
Media gol
2,5
2,5
Scorer
1,0
2,0
Slipper inn
1,5
0,5
Måldiff per kamp
-0,5
+1,5
Questa stagione — Ekstraklasa · 2/2 partite
Vittoria Ø 50%
0%
100%
Poeng per kamp
0,5
3,0
Over 2,5 Ø 50%
50%
50%
Entrambe segnano Ø 75%
100%
50%
Media gol
2,5
2,5
Scorer
1,0
2,0
Slipper inn
1,5
0,5
Måldiff per kamp
-0,5
+1,5
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La classifica prima della partita Piast Gliwice 13. · Pogon Szczecin 2.
# Squadra K V U T +/− P
1 Lech Poznan 3 2 1 0 +5 7
2 Pogon Szczecin 2 2 0 0 +3 6
3 Slask Wroclaw 2 2 0 0 +2 6
4 Lechia Gdansk 3 1 2 0 +1 5
5 Jagiellonia 3 1 1 1 +2 4
6 Cracovia 3 1 1 1 +1 4
7 Gornik Zabrze 2 1 1 0 +1 4
8 LKS Lodz 3 1 1 1 +0 4
9 Korona Kielce 3 1 1 1 +0 4
10 Legia 2 1 0 1 +0 3
11 Rakow 3 1 0 2 -2 3
12 Zaglebie 3 0 2 1 -1 2
13 Piast Gliwice 2 0 1 1 -1 1
14 Wisla 2 0 1 1 -1 1
15 Wisla Plock 3 0 1 2 -5 1
16 Arka Gdynia 3 0 1 2 -5 1

Calcolato dai nostri dati sui risultati. «xG +/−» è la differenza reti attesa — un valore positivo con una posizione bassa in classifica suggerisce una squadra sottovalutata. A parità di punti si ordina per differenza reti; alcuni campionati usano regole diverse.

Confronto quote

Le colonne verdi sono gli esiti che si sono verificati.

1X2
H
U ✓
B
Over/under mål
U1,5 ✓
U2,5 ✓
U3,5 ✓
Entrambe le squadre segnano
BLS ja
BLS nei ✓

L'analisi è una stima statistica basata sui risultati delle squadre e sulle prestazioni sottostanti (xG) — non una garanzia. Vedi la risultati del modello.