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Ekstraklasa
Lech Poznan
U S T S U
4–1
Final
Gornik Zabrze
S U S T S

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lech Poznan Gornik Zabrze
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 42%
33%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,7
Más de 2,5 Ø 50%
33%
67%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
2,3
2,5
Scorer
1,5
1,7
Slipper inn
0,8
0,8
Måldiff per kamp
+0,7
+0,8
Esta temporada — Ekstraklasa · 24/24 partidos
Victoria Ø 36%
42%
29%
Poeng per kamp
1,6
1,3
Más de 2,5 Ø 48%
54%
42%
Ambos marcan Ø 61%
63%
58%
Media de goles
2,6
2,5
Scorer
1,7
1,3
Slipper inn
1,0
1,3
Måldiff per kamp
+0,7
+0,0
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lech Poznan 5. · Gornik Zabrze 12. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 24 15 3 6 +27 48
2 Cracovia 24 13 3 8 +13 42
3 Pogon Szczecin 24 11 7 6 +5 40
4 Slask Wroclaw 24 10 9 5 +5 39
5 Lech Poznan 24 10 8 6 +17 38
6 Lechia Gdansk 24 10 7 7 +1 37
7 Piast Gliwice 24 11 4 9 +1 37
8 Wisla Plock 24 9 6 9 -8 33
9 Zaglebie 24 9 5 10 +2 32
10 Rakow 24 10 2 12 -7 32
11 Jagiellonia 24 8 7 9 -2 31
12 Gornik Zabrze 24 7 9 8 +0 30
13 Wisla 24 8 3 13 -7 27
14 Arka Gdynia 24 6 7 11 -13 25
15 Korona Kielce 24 6 5 13 -15 23
16 LKS Lodz 24 4 5 15 -19 17

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

28. sep. -19 Gornik Zabrze – Lech Poznan 1–3

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.