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Ekstraklasa
Piast Gliwice
T S T S S
4–0
Fin
Wisla
S S U S U

Analyse a posteriori — le modèle n'est entraîné que sur des matchs joués avant celui-ci.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendances des équipes

Piast Gliwice Wisla
6 derniers — toutes compétitions · 6/6 matchs
Victoire Ø 67%
67%
67%
Poeng per kamp
2,0
2,3
Plus de 2,5 Ø 25%
17%
33%
Les deux marquent Ø 25%
17%
33%
Moyenne de buts
1,7
2,3
Scorer
1,0
1,8
Slipper inn
0,7
0,5
Måldiff per kamp
+0,3
+1,3
Cette saison — Ekstraklasa · 26/26 matchs
Victoire Ø 43%
50%
35%
Poeng per kamp
1,7
1,2
Plus de 2,5 Ø 44%
42%
46%
Les deux marquent Ø 38%
38%
38%
Moyenne de buts
2,0
2,7
Scorer
1,1
1,3
Slipper inn
1,0
1,5
Måldiff per kamp
+0,1
-0,2
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Le classement avant le match Piast Gliwice 3. · Wisla 13. ▾
# Équipe K V U T +/− P
1 Legia 26 16 3 7 +28 51
2 Slask Wroclaw 27 11 10 6 +5 43
3 Piast Gliwice 26 13 4 9 +3 43
4 Lech Poznan 26 11 9 6 +20 42
5 Cracovia 26 13 3 10 +10 42
6 Pogon Szczecin 27 11 8 8 +1 41
7 Lechia Gdansk 26 10 8 8 -1 38
8 Jagiellonia 26 10 7 9 +0 37
9 Rakow 27 11 4 12 -5 37
10 Zaglebie 27 10 6 11 +4 36
11 Gornik Zabrze 27 9 9 9 -1 36
12 Wisla Plock 26 10 6 10 -9 36
13 Wisla 26 9 4 13 -5 31
14 Korona Kielce 26 7 5 14 -15 26
15 Arka Gdynia 26 6 7 13 -15 25
16 LKS Lodz 27 5 5 17 -20 20

Calculé à partir de nos données de résultats. « xG +/− » est la différence de buts attendue — un chiffre positif avec un faible classement suggère une équipe sous-estimée. Les égalités de points sont départagées à la différence de buts ; certaines ligues utilisent d'autres règles.

Dernières confrontations directes

18. oct. -19 Wisla – Piast Gliwice 1–2

Comparaison des cotes

Les colonnes vertes sont les issues qui se sont réalisées.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Les deux équipes marquent
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Derniers matchs

L'analyse est une estimation statistique basée sur les résultats des équipes et leurs performances sous-jacentes (xG) — pas une garantie. Voir résultats du modèle.