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Ekstraklasa
Lech Poznan
T S U S U
0–1
Final
Legia
U S S S T

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Lech Poznan Legia
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 59%
50%
67%
Poeng per kamp
1,8
2,2
Más de 2,5 Ø 67%
50%
83%
Ambos marcan Ø 67%
67%
67%
Media de goles
2,8
3,3
Scorer
2,0
2,3
Slipper inn
0,8
1,0
Måldiff per kamp
+1,2
+1,3
Esta temporada — Ekstraklasa · 26/26 partidos
Victoria Ø 52%
42%
62%
Poeng per kamp
1,6
2,0
Más de 2,5 Ø 64%
54%
73%
Ambos marcan Ø 62%
65%
58%
Media de goles
2,7
3,1
Scorer
1,7
2,1
Slipper inn
1,0
1,0
Måldiff per kamp
+0,8
+1,1
🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Lech Poznan 4. · Legia 1. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 26 16 3 7 +28 51
2 Piast Gliwice 27 14 4 9 +7 46
3 Slask Wroclaw 27 11 10 6 +5 43
4 Lech Poznan 26 11 9 6 +20 42
5 Cracovia 26 13 3 10 +10 42
6 Pogon Szczecin 27 11 8 8 +1 41
7 Lechia Gdansk 26 10 8 8 -1 38
8 Jagiellonia 26 10 7 9 +0 37
9 Rakow 27 11 4 12 -5 37
10 Zaglebie 27 10 6 11 +4 36
11 Gornik Zabrze 27 9 9 9 -1 36
12 Wisla Plock 26 10 6 10 -9 36
13 Wisla 27 9 4 14 -9 31
14 Korona Kielce 26 7 5 14 -15 26
15 Arka Gdynia 26 6 7 13 -15 25
16 LKS Lodz 27 5 5 17 -20 20

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

19. oct. -19 Legia – Lech Poznan 2–1

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H
–
🔒
U
–
🔒
B ✓
–
🔒
Over/under mål
O1,5
–
🔒
U1,5 ✓
–
🔒
O2,5
–
🔒
U2,5 ✓
–
🔒
O3,5
–
🔒
U3,5 ✓
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja
–
🔒
BLS nei ✓
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.