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Ekstraklasa
Zaglebie
S T S S T
3–1
Final
Wisla
T S S S U

Análisis a posteriori — el modelo se entrena solo con partidos jugados antes de este.

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Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Tendencias de los equipos

Zaglebie Wisla
Últimos 6 — todas las competiciones · 6/6 partidos
Victoria Ø 50%
50%
50%
Poeng per kamp
1,5
1,8
Más de 2,5 Ø 50%
67%
33%
Ambos marcan Ø 59%
67%
50%
Media de goles
2,7
1,8
Scorer
1,3
1,0
Slipper inn
1,3
0,8
Måldiff per kamp
+0,0
+0,2
Esta temporada — Ekstraklasa · 35/35 partidos
Victoria Ø 37%
37%
37%
Poeng per kamp
1,3
1,3
Más de 2,5 Ø 53%
57%
49%
Ambos marcan Ø 50%
57%
43%
Media de goles
3,1
2,7
Scorer
1,6
1,2
Slipper inn
1,5
1,5
Måldiff per kamp
+0,1
-0,3
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Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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La clasificación antes del partido Zaglebie 12. · Wisla 13. ▾
# Equipo K V U T +/− P
1 Legia 35 21 5 9 +36 68
2 Lech Poznan 35 16 12 7 +30 60
3 Piast Gliwice 35 18 6 11 +10 60
4 Slask Wroclaw 35 14 12 9 +7 54
5 Cracovia 35 16 4 15 +10 52
6 Lechia Gdansk 35 14 10 11 -3 52
7 Gornik Zabrze 35 13 11 11 +5 50
8 Rakow 35 15 5 15 -5 50
9 Jagiellonia 35 13 10 12 +0 49
10 Pogon Szczecin 35 12 12 11 -4 48
11 Wisla Plock 35 13 9 13 -10 48
12 Zaglebie 35 13 8 14 +4 47
13 Wisla 35 13 6 16 -9 45
14 Arka Gdynia 35 9 10 16 -18 37
15 Korona Kielce 35 8 8 19 -19 32
16 LKS Lodz 35 5 6 24 -34 21

Calculado a partir de nuestros datos de resultados. «xG +/−» es la diferencia de goles esperada — una cifra positiva con una posición baja en la tabla sugiere un equipo infravalorado. Los empates a puntos se ordenan por diferencia de goles; algunas ligas usan otras reglas.

Últimos enfrentamientos directos

16. feb. -20 Zaglebie – Wisla 0–1 31. ago. -19 Wisla – Zaglebie 4–2

Comparación de cuotas

Las columnas verdes son los resultados que se cumplieron.

1X2
H ✓
–
🔒
U
–
🔒
B
–
🔒
Over/under mål
O1,5 ✓
–
🔒
U1,5
–
🔒
O2,5 ✓
–
🔒
U2,5
–
🔒
O3,5 ✓
–
🔒
U3,5
–
🔒
Ambos equipos marcan
BLS ja ✓
–
🔒
BLS nei
–
🔒

Últimos partidos

El análisis es una estimación estadística basada en los resultados de los equipos y su rendimiento subyacente (xG) — no una garantía. Ver resultados del modelo.