Bundesliga
Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.
Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.
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Bayern Munich
M'gladbach
Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.
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Modellens topp sluttresultater med beste odds hos bookmakerne.
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Halbzeitstand: 1–2
| # | Team | K | V | U | T | +/− | P |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Bayern Munich
|
17 | 14 | 1 | 2 | +40 | 43 |
| 2 |
Dortmund
|
17 | 11 | 1 | 5 | +15 | 34 |
| 3 |
Freiburg
|
17 | 8 | 5 | 4 | +12 | 29 |
| 4 |
Leverkusen
|
17 | 8 | 4 | 5 | +12 | 28 |
| 5 |
Hoffenheim
|
17 | 8 | 4 | 5 | +9 | 28 |
| 6 |
Ein Frankfurt
|
17 | 7 | 6 | 4 | +3 | 27 |
| 7 |
Union Berlin
|
17 | 7 | 6 | 4 | +2 | 27 |
| 8 |
FC Koln
|
17 | 6 | 7 | 4 | +0 | 25 |
| 9 |
Mainz
|
17 | 7 | 3 | 7 | +8 | 24 |
| 10 |
RB Leipzig
|
17 | 6 | 4 | 7 | +8 | 22 |
| 11 |
Hertha
|
17 | 6 | 3 | 8 | -15 | 21 |
| 12 |
Bochum
|
17 | 6 | 2 | 9 | -10 | 20 |
| 13 |
Wolfsburg
|
17 | 6 | 2 | 9 | -12 | 20 |
| 14 |
M'gladbach
|
17 | 5 | 4 | 8 | -10 | 19 |
| 15 |
Augsburg
|
17 | 4 | 6 | 7 | -9 | 18 |
| 16 |
Stuttgart
|
17 | 4 | 5 | 8 | -9 | 17 |
| 17 |
Bielefeld
|
17 | 3 | 7 | 7 | -8 | 16 |
| 18 |
Greuther Furth
|
17 | 1 | 2 | 14 | -36 | 5 |
Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.
S. Ulreich
G
B. Pavard
D
M. Sabitzer
D
S. Gnabry
M
J. Kimmich
D
Marc Roca
M
J. Musiala
M
M. Tillman
M
Trainer: J. Nagelsmann
Y. Sommer
G
S. Lainer
M
M. Ginter
D
N. Elvedi
D
L. Netz
M
F. Neuhaus
M
K. Koné
M
Trainer: A. Hütter
Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.
Bayern Munich
Wolfsburg
Stuttgart
Bayern Munich
Bayern Munich
Mainz
Dortmund
Bayern Munich
Bayern Munich
Bielefeld
D Siebert · 158 kamper i vår database
🟥 Rote Karten: 0,16 pro Spiel
Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.